Tháng 5 năm 2023, Mark Zuckerberg – CEO của Meta, không được mời tham gia hội thảo về trí thông minh nhân tạo (AI) tại Nhà Trắng dành cho các nhà lãnh đạo công nghệ. Mặc dù Meta là một trong những công ty tiên phong trong lĩnh vực này, sự vắng mặt của Zuckerberg cho thấy những thách thức mà Meta và Zocopark đang gặp phải trong cuộc đua AI.
Meta, mặc dù là một trong những công ty đầu tư sớm nhất và mạnh mẽ nhất vào AI, đang gặp khó khăn. Sự suy giảm của Magas đã làm cho nhiều nhà đầu tư mất niềm tin vào Meta. Hai năm qua, rõ ràng là một thời gian khó khăn cho Mark Zuckerberg.
Theo World Street, Meta đang cố gắng thu hẹp khoảng cách với các đối thủ cạnh tranh trong lĩnh vực AI. Mặc dù Zuckerberg đã nhận ra tiềm năng của AI và đầu tư lớn vào nghiên cứu từ 10 năm trước, nhưng hiện nay, Microsoft với Just GPT và Google với Boy đã vượt lên dẫn đầu, trong khi Meta đang tụt hậu.
Thất bại của Meta trong lĩnh vực AI còn nghiêm trọng hơn so với Google, khi Google chỉ để mất cơ hội cho Microsoft do quá thận trọng. Trong khi đó, Meta, mặc dù đã đầu tư sớm vào AI, nhưng không tận dụng được công nghệ này, khiến họ phải hối hận.
Sau khi không thành công trong việc phát triển vũ trụ ảo, Zav đã quyết định tập trung vào AI, nhưng đối mặt với rủi ro thất bại cao. Sự tham gia của Apple vào cuộc đua vũ trụ ảo càng làm tăng khó khăn cho Meta trong việc tìm kiếm lợi thế cạnh tranh trong thị trường mà họ đã dẫn đầu.
Để giải quyết tình hình, Mark Zuckerberg đã lập một nhóm mới để phát triển AI, trực tiếp báo cáo cho giám đốc sản phẩm, Chriscus. Ông cũng yêu cầu nhân viên phát triển mô hình AI cho tất cả sản phẩm, từ hình ảnh đến âm thanh, để có thể áp dụng vào tất cả dịch vụ của Meta.
Gần đây, Mark Zuckerberg đã tiết lộ về dự án AI tên là Volksport, có khả năng đọc văn bản với nhiều biểu cảm khác nhau và lọc âm thanh theo nội dung văn bản. Tuy nhiên, Meta chưa công bố thông tin về dự án này cũng như thời điểm sản phẩm sẽ ra mắt.
Cá March và các nhà lãnh đạo khác của Meta đều khẳng định rằng AI là một trong ba trụ cột chính của chiến lược phát triển dài hạn của công ty, bên cạnh vũ trụ ảo và mạng xã hội. Tuy nhiên, thất bại trong vũ trụ ảo và chậm chạp trong lĩnh vực AI đã khiến giới truyền thông chế giễu khẩu hiệu của công ty từ “Fast and Breaking” thành “Slow and Destroying a $600 billion empire”.
Twenty đánh giá rằng Master là một nhà sáng lập có tầm nhìn sắc bén, điều này được thể hiện qua những quyết định chính xác trong quá khứ. Ví dụ, việc chuyển đổi trọng tâm của Facebook từ máy tính cá nhân sang giao diện thân thiện với smartphone, hay việc tạo ra tính năng đăng tin trên Instagram để cạnh tranh với Snapchat.
Những quyết định này đã đóng góp vào thành công của Meta ngày nay. Tương tự với AI, Mark đã bắt đầu đầu tư cho lĩnh vực này từ năm 2013, khi tuyển dụng hàng loạt những chuyên gia hàng đầu trong ngành, trong đó có giáo sư Gian Lận Hình từ trường Đọc New York, một chuyên gia tiên phong trong lĩnh vực AI.
Tuy nhiên, việc tuyển dụng này gặp phải vấn đề khi Elear Keng, người xuất thân từ giới học thuật, thay vì tuyển dụng các kỹ sư, lại ưu tiên các nhà khoa học dựa trên kết quả nghiên cứu học thuật, tập trung nhiều vào lý thuyết hơn là phát triển sản phẩm thực tế cho Meta.
Theo nguồn tin từ WSA, các phòng nghiên cứu AI của Meta trở nên hấp dẫn với những tài năng hàng đầu về học thuật, nhưng lại gặp khó khăn trong việc chuyển hóa chúng thành sản phẩm thương mại mang lại lợi nhuận.
Thêm vào đó, sự đa dạng và tính cách tự chủ của các nhà khoa học khiến họ theo đuổi các dự án độc lập thay vì hướng đến một chiến lược toàn diện liên kết các sản phẩm trên Meta. Điều này khiến Meta phải chia nhỏ các nhóm nghiên cứu và phân bố nguồn lực một cách không đồng đều, dẫn đến việc không thể tạo ra một sản phẩm hữu ích nào ngoài vô số dự án tiềm năng chỉ tồn tại trên giấy.
Tệ hơn, dù đang phát triển AI, Meta lại chậm chạp trong việc xây dựng trung tâm dữ liệu với các con chip mạnh mẽ cần thiết để hoàn thiện mô hình. Cuối cùng, lời khen cho một giáo sư đại học làm việc trên giấy chứ không phải kỹ sư, nên việc thực hành xây dựng một mô hình thực tế với các trung tâm xử lý cỡ lớn không cần thiết.
Chính Meta cũng không muốn đầu tư quá nhiều vào việc xây dựng những trung tâm này, vì ngoài việc quy hoạch vị trí, công ty còn phải chi tiền xử lý nguồn điện lớn để duy trì trung tâm dữ liệu, nguồn nước làm mát và hàng nghìn con chip đắt tiền cho một mô hình AI không chắc chắn sẽ thành công. Thậm chí, ngay cả khi đã mua về các con chip đắt tiền, Meta cũng không có đủ kỹ sư để sử dụng chúng, khi bộ phận nghiên cứu AI của họ toàn là những chuyên gia học thuật.
Trớ trêu thay, khi mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) – nền tảng của các chatbot như ChatGPT – bắt đầu phát triển vào năm 2020, sự bất đồng nội bộ đã nổ ra trong nhóm nghiên cứu AI của Meta. Trong khi một số người kêu gọi Mark cần đầu tư nghiêm túc vào hướng đi mới này, Lekan cùng các học giả khác lại cho rằng LLM không có nhiều giá trị nghiên cứu khoa học và không thể đưa AI tiến gần hơn đến trí thông minh của con người.
Sự xung đột này càng làm chậm tiến độ của Meta và tạo ra khó khăn cho các nhà phát triển AI trong công ty. Các dự án như Opity, sử dụng LLM, chỉ có 1.000 chip, trong khi tiêu chuẩn toàn ngành ở mảng này là từ 5.000 đến 10.000 chip.
Phương pháp tiếp cận học thuật này đã dẫn đến sự ra đi của nhiều nhân tài từ đội ngũ AI của Meta, cùng với chính sách sa thải hàng loạt của công ty trong năm vừa qua. Nhiều nguồn tin ẩn danh cho biết họ rời Meta vì không tin rằng công ty có thể cạnh tranh với các đối thủ trong ngành hiện nay với văn hóa nghiên cứu quá lý thuyết.
Thành công của Just GPT với LLM càng làm nhiều người bức xúc, dẫn đến một làn sóng rời bỏ Meta. Nhiều startup và tập đoàn đối thủ, như Google, đã mời chào những nhân tài này, buộc Mark phải trực tiếp giám sát dự án AI của mình để không bị chậm chân hơn.
Sau thành công của Chuchibt với LOL, ban đầu bị chỉ trích, Meta nhanh chóng tập hợp hàng trăm nhân tài và tuyển dụng hơn 2.000 nhân viên mới để phát triển công nghệ này.
Thú vị thay, Meta đã từng phát triển Tamarot, một chatbot sử dụng AI tương tự như ChatGPT, 7 năm trước nhưng không dám ra mắt vì nỗi lo sợ hình ảnh thương hiệu bị tổn hại từ những câu trả lời sai, tương tự như Google đã đối mặt.
Vào tháng 4 năm 2022, Meta đã ra mắt Landa Bad 3, nhưng đã thu hồi chỉ sau một tuần do những câu trả lời phân biệt chủng tộc. Vào tháng 10 năm 2022, công ty đã ra mắt Galatica, một chatbot mới, nhưng cũng đã bị đóng cửa chỉ sau 3 ngày vì nhận phải chỉ trích về những câu trả lời sai.
Trớ trêu thay, chỉ 2 tuần sau đó, Jack GGBt đã ra mắt và đạt được thành công lớn dù cũng có nhiều lỗi sai.
Gần đây, CEO Elon Musk đã thách thức ông chủ Facebook, bắt nguồn từ thông tin Meta chuẩn bị ra mắt Express, đối thủ cạnh tranh của Twitter. Musk đã bày tỏ lo ngại rằng thế giới sẽ bị Joker thao túng. Khi một người dùng cảnh báo Musk về đam mê võ thuật của mình, ông đã đáp lại: “Tôi sẵn sàng cho một trận đấu nếu anh ấy muốn.” Ngày 22 tháng 6, Musk đã viết trên Instagram: “Chào, tôi đang chờ, Mark,” và đề xuất một địa điểm ở Las Vegas.
Đúng vậy, cuộc cạnh tranh giữa các tỷ phú công nghệ không chỉ giới hạn trong lĩnh vực kinh doanh mà còn lan rộng ra các mặt trận khác, bao gồm cả trên võ đài. Tuy nhiên, như một người quản lý marketing, tôi nhìn nhận rằng cuộc cạnh tranh này cũng mang lại nhiều cơ hội.
Đầu tiên, nó tạo ra sự chú ý từ công chúng và truyền thông. Điều này có thể được tận dụng để tăng cường nhận diện thương hiệu và tạo ra sự thúc đẩy cho các sản phẩm và dịch vụ.
Thứ hai, nó cung cấp một cơ hội để thể hiện sự sáng tạo và đổi mới. Các công ty có thể sử dụng sự cạnh tranh này như một cơ hội để giới thiệu các sản phẩm mới, cải tiến công nghệ, hoặc thậm chí tạo ra các chiến dịch marketing sáng tạo.
Cuối cùng, cuộc cạnh tranh này cũng có thể giúp tạo ra một động lực mạnh mẽ cho sự phát triển và cải tiến. Khi các công ty cạnh tranh với nhau, họ thường tìm kiếm cách để vượt trội hơn đối thủ, điều này thúc đẩy sự đổi mới và cải tiến liên tục.
Tuy nhiên, quan trọng nhất là phải đảm bảo rằng cuộc cạnh tranh này không gây hại cho hình ảnh thương hiệu. Điều này đòi hỏi một chiến lược quản lý thương hiệu thông minh, cẩn thận và tập trung vào việc tạo ra giá trị cho khách hàng.